Aplikácia „Wake“ v 'Inventing Anna' nie je skutočná, ale vedci snov * zhromažďujú a analyzujú dáta snov

Ako sa vedci snov v súčasnosti blížia k zbierke a analýze snových údajov

Hlavný prvok Vymýšľať AnnuPrebudenie, ktoré skutočne sleduje mnohé súčasné štúdie snov, je navrhovaným spôsobom zberu. Vo väčšine prípadov sa dnes výskumníci snov v skutočnosti spoliehajú na písomné správy o obsahu snov, ktoré ľudia predložili na online fóra alebo ponúkajú výskumným pracovníkom v štúdiách. Najrozsiahlejšou databázou je Dreambank, webový archív s viac ako 24 000 správami snov, ktoré boli vyradené z štúdií a osobných denníkov, ktoré boli zostavené v roku 1999, so snami trvajúcimi desaťročiami predtým. (Pretože tieto správy snov sú opäť subjektívne subjektívne pre ľudí, ktorí ich hlásia a ich spomienky-veľké obmedzenie akýchkoľvek rozsiahlych vedcov snov--vedci, ktorí tiež skúmajú spôsoby extrahovania vizuálnych údajov snov prostredníctvom skenov mozgu fMRI, hoci tento výskum je však výskum stále super predbežné.)

Použitím týchto databáz písomných prepisov snov, vedci použili techniky analýzy obsahu na pochopenie tém a trendov. Najväčšia štúdia tohto druhu doteraz pochádza zo skupiny Social Dynamics Group na Labs Nokia Bell Labs v Cambridge University, ktorá vytvorila algoritmus umelej inteligencie s názvom „Dreamcatcher“, aby sa zistili údaje z Dreambank uvedenej vyššie. Konkrétne vyškolili algoritmus, aby analyzovali sny pomocou stupnice Hall/Van de Castle, čo je systém na klasifikáciu snov na základe toho, či a do akej miery obsahujú určité kľúčové aspekty alebo komponenty.

„Táto stupnica funguje tým, že počítajú a kategorizujú znaky, ktoré sa objavujú v každom sna,“ hovorí dizajnérka Data-Vizualization Edyta Bogucka, výskumná pracovníčka projektu. „Sú to imaginárne bytosti alebo ľudia? A ak sú to ľudia, sú to známi alebo anonymní ľudia?„Odtiaľ sú interakcie s týmito postavami kategorizované, dodáva: vo sne hovoríš, tancuje alebo sa hádam napríklad? Posledným krokom je kvalifikácia týchto interakcií v emocionálnej dimenzii, v závislosti od toho, či sú pozitívne, negatívne, agresívne alebo tak. „V podstate algoritmus DreamCatcher odrezáva a rozoberá vety zo správ snov na jednotlivé slová, ktoré zodpovedajú týmto znakom, interakciám a emóciám, čo nám umožnilo v podstate automatizovať analýzu snov snov.„

„Algoritmus znižuje a rozoberie vety z správ snov na jednotlivé slová zodpovedajúce znakmi, interakciami a emóciami.”-Edyta Bogucka, výskumná pracovníčka snov

Konkrétne, algoritmus zaznamenal trendy medzi demografickými podskupinami snov reportérov; Napríklad zistilo, že vojnoví veteráni majú väčšiu pravdepodobnosť, že budú mať násilné sny, dominujú muži, zatiaľ čo adolescenti sa identifikujú ako ženy častejšie sny, ktoré odrážajú úzkosť okolo vzhľadu alebo sexuality tela. Terapeut, ktorý sa samozrejme pozerá na rovnaký obsah snov pre jednu osobu, by mohol načrtnúť podobné témy. Výhodou pre automatizáciu je však schopnosť rýchlo ťahať poznatky, ako je vyššie uvedené, ako prostriedok na zaznamenanie spoločných snov prvkov medzi kategóriami ľudí.

Toto je presne to, čo Soik (alebo Sikorsky v prehliadke) zamerala na to, aby urobila-vyvodiť zmysluplné, konkrétne závery o tom, ako ľudia v Štokholme alebo San Franciscu alebo Sydney Dream; o tom, či ľudia s väčším úspechom snívajú inak ako ľudia s menej; o snoch slávnych ľudí a v akomkoľvek počte ďalších kategorických variácií v priebehu času. Zatiaľ čo dúfal, že nakoniec tieto údaje speňažuje, vedci to považujú za potenciálne užitočný nástroj na zvýšenie sebavedomia a demokratizáciu prístupu k druhu analýzy snov, ktorá je zvyčajne obmedzená na ľudí, ktorí si môžu dovoliť vidieť vysnívaného terapeuta.

Bez ohľadu na jeho použitie však údaje zo súčasnej iterácie algoritmu DreamCatcher iba vyčistia povrch tohto väčšieho cieľa. Odteraz môžu byť jeho poznatky len také podrobné, ako sa uvádza, že odkazy, ktoré sú opäť obmedzené na pár tisíc snov od tých, ktorí sa rozhodli pravidelne prispievať k Dreambank v minulosti. Jeho proces je tiež stále experimentálny, pretože je založený na konkrétnej stupnici analýzy, ktorá nemusí zodpovedať za plnú zložitosť a nuanciu jednotlivých snov v priebehu času.

Kde má veda snov stále priestor na rast

Nepochybne najväčšie obmedzenie pre prijatie algoritmu, ako je ten vyššie uvedený a preklad do aplikácie Dream orientovaného na spotrebiteľa, ako je Wake, je nepretržitý zber údajov, ktorý by to vyžadovalo. Aby ste vyškolili algoritmus, aby ste dospeli k záveru o „priemernom“ sne pre akúkoľvek danú kategóriu ľudí, potrebujete tisíce tohto typu osoby, aby ste časom pravidelne predkladali svoje sny. Zatiaľ čo výskum DreamCatcher je dôkazom koncepcie, že počítače môcť Vytiahnite užitočné poznatky od partia zdanlivo nesúvisiacich správ snov, ktoré nezohľadňujú logistické prekážky spojené s hromadným zberom snov alebo obavami o priiváciu údajov týkajúcich sa potenciálu, aby sa databáza tejto veľkosti využila (aka sa predáva spoločnosti Big Tech. , napríklad).

A dokonca za predpokladu, že to boli Je možné získať dostatok ľudí, aby sa dobrovoľne a pravidelne rozdelili so svojimi snovými údajmi, stále existuje otázka, či umelá inteligencia dokáže interpretovať sny úplne a efektívne bez osobného kontextu, ktorý je známy iba snívateľovi; Súčasná iterácia projektu DreamCatcher Pracuje okolo toho, čiastočne tým, že analyzuje sny od ľudí s známy demografické vlastnosti (e.g., Adolescentná školáčka alebo budúca nevesta), ale s cieľom efektívne analyzovať sny predložené prostredníctvom aplikácie, algoritmus by potreboval podobné demografické charakteristiky od predkladateľov aplikácií, a možno ešte viac detailov o tom, čo sa deje v prebudení života týchto ľudí.

Hypotéza „kontinuity“, ktorú mnohí snoví vedci akceptovali, uvádza, že naše sny odrážajú pokračovanie našich bdelých myšlienok a zážitkov, takže bez toho inteligencie je ťažké zistiť, ako ďaleko by algoritmus mohol skutočne ísť na interpretáciu snov akýchkoľvek predkladateľov. „Ak vezmeme sny a činnosť tvorby významu mimo kontextu snívateľa a uvedenie do tohto objektívneho rámca, tieto analýzy strácajú dôležitý kúsok,“ hovorí Rekshan.

Stále však existuje nádej na vyhliadky na rozšírenú analýzu snov, aby sa stala realitou. Rekshan spolupracuje s neziskovým metaverziou veku múdrosti na vybudovaní platformy občianskej vedy („Wikipedia for Dreams“, hovorí), kde vedci môžu priamo spolupracovať s každodennými ľuďmi s cieľom analyzovať snové údaje získané z online fór snov snov.

Očakáva, že tento druh platformy nielenže odstráni potenciálnu silu akejkoľvek spoločnosti, ktorá vlastní veľké množstvo údajov snov, ale tiež umožní viac ľuďom lepšie porozumieť svojim snom v kontexte, v kontexte, v priebehu času. A to je zásadné pre to, ako Rekshan Celkovo vníma sny: „Vždy budú viacrozmerné a nikdy nemáme pravdu, aby sme obmedzili„ X “sen na„ y “interpretáciu,“ hovorí. „Ale otvorené dátové Commons for Dreams by mohli prinajmenšom vytvoriť užitočné východiskové miesto."

Ahoj! Vyzeráte ako niekto, kto miluje bezplatné cvičenia, zľavy na špičkové wellness značky a exkluzívny dobre+dobrý obsah. Prihláste sa do dobre+, naša online komunita zasvätených wellness a okamžite odomknite svoje odmeny.